> ## Documentation Index
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# Überblick über Konzepte

> Kernkonzepte hinter der RAIL Score Plattform.

RAIL Score gliedert sich in drei Bereiche: die **Kernkonzepte**, mit denen Sie bewerten, die **Governance**-Schicht, die entscheidet, was mit einem Score geschieht, und **spezialisierte Prüfungen** für regulatorische und Agenten-Anwendungsfälle. Jedes Konzept hat eine eigene Seite, API-Referenz und SDK-Anleitung.

## Kernkonzepte

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Bewertung" icon="magnifying-glass" href="/concepts/evaluation">
    Inhalte über 8 RAIL-Dimensionen bewerten. Die Grundlage für alles andere.
  </Card>

  <Card title="RAIL Framework" icon="shield" href="/concepts/rail-framework">
    Die 8 Dimensionen im Detail, mit Bewertungsankern und Beispielen.
  </Card>

  <Card title="Sichere Regeneration" icon="rotate" href="/concepts/safe-regeneration">
    Inhalte automatisch neu generieren, die unter Ihren Qualitätsschwellenwert fallen.
  </Card>
</CardGroup>

## Governance

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Anwendungen" icon="cubes" href="/concepts/applications">
    Wie API-Schlüssel, Umgebungen und die zugehörige Richtlinie zusammenspielen.
  </Card>

  <Card title="Richtlinien-Engine" icon="gavel" href="/concepts/policy-engine">
    Scores in Aktionen umsetzen: protokollieren, blockieren oder unterhalb Ihrer Schwellenwerte neu generieren.
  </Card>

  <Card title="Middleware" icon="layer-group" href="/concepts/middleware">
    Einsteckbare Anbieter-Wrapper, die jede KI-Antwort automatisch bewerten.
  </Card>
</CardGroup>

## Spezialisierte Prüfungen

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Compliance" icon="scale-balanced" href="/concepts/compliance">
    Inhalte gegen GDPR, HIPAA, EU AI Act, CCPA, Indien DPDP und weitere prüfen.
  </Card>

  <Card title="Agentenbewertung" icon="robot" href="/concepts/agent-evaluation">
    Toolaufrufe abfangen, Ergebnisse scannen und Prompt-Injection in KI-Agenten erkennen.
  </Card>
</CardGroup>

## Wie die Teile zusammenpassen

```mermaid theme={null}
flowchart TD
    Input["User prompt + AI response"] --> Middleware["Middleware wrapper\n(optional — automatic eval)"]
    Middleware --> Eval["Evaluation\nbasic or deep mode"]
    Eval --> Policy["Policy Engine\n(block / warn / flag / allow)"]
    Policy --> Session["RAILSession\n(aggregate tracking)"]
    Eval --> Regen["Safe Regeneration\n(if below threshold)"]
    Eval --> Compliance["Compliance check\n(regulatory frameworks)"]
```

Beginnen Sie mit der [Bewertung](/concepts/evaluation): Jedes andere Konzept baut darauf auf.