> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.responsibleailabs.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Anwendungsfälle

> End-to-End-Tutorials zum Erstellen verantwortungsvoller KI-Anwendungen mit RAIL Score.

Praktische Tutorials, die den Aufbau realer Anwendungen mit verantwortungsvoller KI-Bewertung erläutern. Jeder Anwendungsfall enthält funktionierenden Code und bewährte Verfahren für die Produktion.

<CardGroup cols={1}>
  <Card title="Einen verantwortungsvollen KI-Chatbot erstellen" icon="message-bot" href="/use-cases/ai-chatbot">
    Erstellen Sie einen Kundenservice-Chatbot mit automatischer Qualitätsbewertung, Durchsetzung von Richtlinien, mehrstufiger Sitzungsverfolgung und Langfuse-Überwachung. Verwendet OpenAI + Gemini mit dem RAIL Python SDK.
  </Card>

  <Card title="KI-Chatbot: Produktionsmerkmale" icon="rocket" href="/use-cases/ai-chatbot-production">
    Teil 2 - Anbieter-Wrapper, Durchsetzung von Richtlinien (blockieren/regenerieren), Sitzungsverfolgung und Langfuse-Überwachung.
  </Card>
</CardGroup>

<Tip>
  Möchten Sie einen bestimmten Anwendungsfall sehen? Kontaktieren Sie uns unter [support@responsibleailabs.ai](mailto:support@responsibleailabs.ai), um ein Thema vorzuschlagen.
</Tip>