> ## Documentation Index
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# Vue d'ensemble des concepts

> Les concepts fondamentaux de la plateforme RAIL Score.

RAIL Score s'organise en trois domaines : les **concepts fondamentaux** avec lesquels vous évaluez, la couche de **gouvernance** qui décide quoi faire d'un score, et les **vérifications spécialisées** pour les cas d'usage réglementaires et agentiques. Chaque concept dispose de sa propre page, de sa référence API et de sa documentation SDK.

## Concepts fondamentaux

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Évaluation" icon="magnifying-glass" href="/concepts/evaluation">
    Évaluez du contenu selon les 8 dimensions RAIL. Le fondement de tout le reste.
  </Card>

  <Card title="Framework RAIL" icon="shield" href="/concepts/rail-framework">
    Les 8 dimensions en détail, avec leurs ancres de score et des exemples.
  </Card>

  <Card title="Régénération sécurisée" icon="rotate" href="/concepts/safe-regeneration">
    Régénérez automatiquement le contenu qui ne dépasse pas votre seuil de qualité.
  </Card>
</CardGroup>

## Gouvernance

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Applications" icon="cubes" href="/concepts/applications">
    Comment les clés API, les environnements et la politique qui les régit s'articulent.
  </Card>

  <Card title="Moteur de politiques" icon="gavel" href="/concepts/policy-engine">
    Transformez les scores en actions : journaliser, bloquer ou régénérer lorsqu'ils passent sous vos seuils.
  </Card>

  <Card title="Middleware" icon="layer-group" href="/concepts/middleware">
    Des wrappers de fournisseurs prêts à l'emploi qui évaluent automatiquement chaque réponse IA.
  </Card>
</CardGroup>

## Vérifications spécialisées

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Conformité" icon="scale-balanced" href="/concepts/compliance">
    Vérifiez la conformité du contenu au RGPD, HIPAA, EU AI Act, CCPA, India DPDP, et plus encore.
  </Card>

  <Card title="Évaluation des agents" icon="robot" href="/concepts/agent-evaluation">
    Interceptez les appels d'outils, analysez les résultats et détectez l'injection de prompt dans les agents IA.
  </Card>
</CardGroup>

## Comment les pièces s'assemblent

```mermaid theme={null}
flowchart TD
    Input["User prompt + AI response"] --> Middleware["Middleware wrapper\n(optional — automatic eval)"]
    Middleware --> Eval["Evaluation\nbasic or deep mode"]
    Eval --> Policy["Policy Engine\n(block / warn / flag / allow)"]
    Policy --> Session["RAILSession\n(aggregate tracking)"]
    Eval --> Regen["Safe Regeneration\n(if below threshold)"]
    Eval --> Compliance["Compliance check\n(regulatory frameworks)"]
```

Commencez par l'[Évaluation](/concepts/evaluation) : tous les autres concepts en dépendent.