> ## Documentation Index
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# Cas d'utilisation

> Tutoriels de bout en bout pour construire des applications d'IA responsables avec RAIL Score.

Des tutoriels pratiques qui expliquent comment construire de vraies applications avec une évaluation d'IA responsable. Chaque cas d'utilisation comprend du code fonctionnel et des meilleures pratiques de production.

<CardGroup cols={1}>
  <Card title="Construire un chatbot IA responsable" icon="message-bot" href="/use-cases/ai-chatbot">
    Créez un chatbot de support client avec évaluation automatique de la qualité, application des politiques, suivi des sessions multi-tours et observabilité Langfuse. Utilise OpenAI + Gemini avec le SDK Python RAIL.
  </Card>

  <Card title="Chatbot IA : Fonctionnalités de production" icon="rocket" href="/use-cases/ai-chatbot-production">
    Partie 2 - Wrappers de fournisseur, application des politiques (bloquer/régénérer), suivi des sessions et observabilité Langfuse.
  </Card>
</CardGroup>

<Tip>
  Vous souhaitez voir un cas d'utilisation spécifique ? Contactez-nous à [support@responsibleailabs.ai](mailto:support@responsibleailabs.ai) pour suggérer un sujet.
</Tip>