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# インド AI ガバナンス

> AI システムをインドの AI ガバナンスガイドラインに対してチェックします。インドで展開される AI に対する公平性、透明性、説明責任、安全性、プライバシー、包摂性を対象とします。

<Info>
  **エンドポイント:** `POST /railscore/v1/compliance/check` | **フレームワークコード:** `india_ai_gov` | **クレジット:** 1 回の呼び出しあたり 5.0
</Info>

インドの AI ガバナンスガイドラインは、責任ある AI の開発と展開のための原則を定めています。コンプライアンスチェックは、これらの原則に対して AI コンテンツを評価し、公平性、透明性、説明責任、安全性を対象とします。

## 対応しているチェック

| 領域     | 原則       | 確認内容                     |
| ------ | -------- | ------------------------ |
| 公平性    | 非差別      | 出力が保護属性にわたるバイアスを示しているか   |
| 透明性    | 説明可能性    | AI の関与と意思決定の根拠が開示されているか  |
| 説明責任   | 監査可能性    | 監査証跡と責任の連鎖が存在するか         |
| 安全性    | 危害の防止    | 有害な出力に対するセーフガードが整備されているか |
| プライバシー | データ保護    | インドのデータ保護フレームワークとの整合     |
| 包摂性    | アクセシビリティ | システムが多様な集団に公平にサービスを提供するか |
| 信頼性    | 正確性      | 出力が信頼でき一貫しているか           |

## リクエスト

```bash theme={null}
curl -X POST https://api.responsibleailabs.ai/railscore/v1/compliance/check \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_RAIL_API_KEY" \
  -d '{
    "content": "Based on the applicant profile, the system recommends denying the insurance claim.",
    "frameworks": ["india_ai_gov"],
    "context": "Insurance claim processing AI for Indian customers"
  }'
```

## レスポンス

```json theme={null}
{
  "result": {
    "overall_compliant": false,
    "frameworks": {
      "india_ai_gov": {
        "compliant": false,
        "issues": [
          {
            "clause": "Transparency — Explainability",
            "description": "Automated denial recommendation lacks explanation of factors considered.",
            "severity": "high",
            "remediation": "Provide a clear explanation of the key factors that led to the denial recommendation, and disclose that the decision was AI-assisted."
          },
          {
            "clause": "Accountability — Grievance redressal",
            "description": "No mention of appeal or grievance mechanism for the affected individual.",
            "severity": "medium",
            "remediation": "Include a mechanism for the applicant to contest or appeal the automated recommendation."
          }
        ]
      }
    }
  },
  "credits_consumed": 5.0
}
```

## インド DPDP と組み合わせる

包括的なインドコンプライアンスのために、ガバナンスガイドラインを DPDP と一緒にチェックします:

```bash theme={null}
curl -X POST https://api.responsibleailabs.ai/railscore/v1/compliance/check \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_RAIL_API_KEY" \
  -d '{
    "content": "The system processes Aadhaar-linked records to verify identity.",
    "frameworks": ["india_ai_gov", "india_dpdp"],
    "context": "Identity verification AI for Indian financial services"
  }'
```

より深い DPDP コンプライアンス（PII スキャン、同意追跡、侵害タイマー）には、[専用のインド DPDP エンドポイント](/api-reference/dpdp-scan)を使用します。

<Note>
  モデルカード生成、公平性監査、業界別コンプライアンスのための専用のインド AI ガバナンスエンドポイントは開発中です。
</Note>