> ## Documentation Index
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# コンセプト概要
> RAIL Score プラットフォームの背後にある基本概念。
RAIL Score は 3 つの領域に整理されています。スコアリングに使う**コアコンセプト**、スコアをどう扱うかを決める**ガバナンス**層、そして規制やエージェントのユースケース向けの**特化型チェック**です。各コンセプトには専用のページ、API リファレンス、SDK ガイドがあります。
## コアコンセプト
8 つの RAIL 次元にわたってコンテンツをスコアリングします。すべての基盤です。
スコアアンカーと例を交えた 8 つの次元の詳細。
品質しきい値を下回ったコンテンツを自動的に再生成します。
## ガバナンス
API キー、環境、それらを統制するポリシーがどう組み合わさるか。
スコアをアクションに変換します。しきい値を下回ったものをログ記録、ブロック、または再生成します。
すべての AI レスポンスを自動的にスコアリングするドロップインのプロバイダラッパー。
## 特化型チェック
GDPR、HIPAA、EU AI 法、CCPA、インド DPDP などに対してコンテンツをチェックします。
AI エージェントでツール呼び出しをインターセプトし、結果をスキャンし、プロンプトインジェクションを検出します。
## 各要素の組み合わせ方
```mermaid theme={null}
flowchart TD
Input["User prompt + AI response"] --> Middleware["Middleware wrapper\n(optional — automatic eval)"]
Middleware --> Eval["Evaluation\nbasic or deep mode"]
Eval --> Policy["Policy Engine\n(block / warn / flag / allow)"]
Policy --> Session["RAILSession\n(aggregate tracking)"]
Eval --> Regen["Safe Regeneration\n(if below threshold)"]
Eval --> Compliance["Compliance check\n(regulatory frameworks)"]
```
[評価](/concepts/evaluation)から始めてください。他のすべてのコンセプトはこれを土台にしています。