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# OpenAI統合

> RAILOpenAI -- すべてのOpenAIレスポンスをスコアリングするドロップインラッパー。

## インストール

<CodeGroup>
  ```bash Python theme={null}
  pip install "rail-score-sdk[openai]"
  ```

  ```bash JavaScript theme={null}
  npm install @responsible-ai-labs/rail-score openai
  ```
</CodeGroup>

## 使用法

<CodeGroup>
  ```python Python theme={null}
  import asyncio
  from rail_score_sdk.integrations import RAILOpenAI

  async def main():
      client = RAILOpenAI(
          openai_api_key="sk-...",
          rail_api_key="YOUR_RAIL_API_KEY",
          rail_threshold=7.0,
          rail_policy="regenerate",
          rail_mode="basic",
      )

      response = await client.chat_completion(
          model="gpt-4o",
          messages=[{"role": "user", "content": "量子コンピューティングについて説明してください。"}],
          temperature=0.7,
      )

      print(f"内容: {response.content}")
      print(f"RAILスコア: {response.rail_score}/10")
      print(f"閾値を満たしました: {response.threshold_met}")
      print(f"再生成されました: {response.was_regenerated}")

  asyncio.run(main())
  ```

  ```typescript JavaScript theme={null}
  import { RAILOpenAI } from "@responsible-ai-labs/rail-score";

  const client = new RAILOpenAI({
    openaiApiKey: "sk-...",
    railApiKey: "YOUR_RAIL_API_KEY",
    railThreshold: 7.0,
    railPolicy: "regenerate",
  });

  const response = await client.chatCompletion({
    model: "gpt-4o",
    messages: [{ role: "user", content: "量子コンピューティングについて説明してください。" }],
  });

  console.log(`RAILスコア: ${response.railScore}/10`);
  ```
</CodeGroup>

<Tip>
  単一の呼び出しのRAIL評価をバイパスするには、`rail_skip=True`を渡してください。
</Tip>