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Documentation Index

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Endpoint : POST /railscore/v1/compliance/check | Code du cadre : india_ai_gov | Crédits : 5.0 par appel
Les directives de gouvernance de l’IA en Inde établissent des principes pour le développement et le déploiement responsables de l’IA. La vérification de conformité évalue le contenu d’IA par rapport à ces principes, couvrant l’équité, la transparence, la responsabilité et la sécurité.

​
Vérifications prises en charge

DomainePrincipeCe qui est vérifié
ÉquitéNon-discriminationSi les sorties montrent un biais entre les attributs protégés
TransparenceExplicabilitéSi l’implication de l’IA et la base de décision sont divulguées
ResponsabilitéAuditabilitéSi des pistes d’audit et des chaînes de responsabilité existent
SécuritéPrévention des préjudicesSi des garde-fous contre les sorties préjudiciables sont en place
ConfidentialitéProtection des donnéesAlignement avec le cadre indien de protection des données
InclusivitéAccessibilitéSi le système sert équitablement des populations diverses
FiabilitéPrécisionSi les sorties sont fiables et cohérentes

​
Requête

curl -X POST https://api.responsibleailabs.ai/railscore/v1/compliance/check \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_RAIL_API_KEY" \
  -d '{
    "content": "Based on the applicant profile, the system recommends denying the insurance claim.",
    "frameworks": ["india_ai_gov"],
    "context": "Insurance claim processing AI for Indian customers"
  }'

​
Réponse

{
  "result": {
    "overall_compliant": false,
    "frameworks": {
      "india_ai_gov": {
        "compliant": false,
        "issues": [
          {
            "clause": "Transparency — Explainability",
            "description": "Automated denial recommendation lacks explanation of factors considered.",
            "severity": "high",
            "remediation": "Provide a clear explanation of the key factors that led to the denial recommendation, and disclose that the decision was AI-assisted."
          },
          {
            "clause": "Accountability — Grievance redressal",
            "description": "No mention of appeal or grievance mechanism for the affected individual.",
            "severity": "medium",
            "remediation": "Include a mechanism for the applicant to contest or appeal the automated recommendation."
          }
        ]
      }
    }
  },
  "credits_consumed": 5.0
}

​
Combiner avec la DPDP indienne

Pour une conformité indienne complète, vérifiez les directives de gouvernance en même temps que la DPDP : 
curl -X POST https://api.responsibleailabs.ai/railscore/v1/compliance/check \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_RAIL_API_KEY" \
  -d '{
    "content": "The system processes Aadhaar-linked records to verify identity.",
    "frameworks": ["india_ai_gov", "india_dpdp"],
    "context": "Identity verification AI for Indian financial services"
  }'
Pour une conformité DPDP plus approfondie (analyse PII, suivi du consentement, minuteries de violation), utilisez les endpoints DPDP indiens dédiés.
Des endpoints dédiés à la gouvernance de l’IA en Inde pour la génération de model cards, les audits d’équité et la conformité sectorielle sont en cours de développement.