Documentation Index
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Installation
pip install "rail-score-sdk[telemetry]"
Configuration
from opentelemetry import trace
from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
from opentelemetry.sdk.trace.export import BatchSpanProcessor
from opentelemetry.exporter.otlp.proto.grpc.trace_exporter import OTLPSpanExporter
from rail_score_sdk import RailScoreClient
from rail_score_sdk.telemetry import RAILTelemetry
# Configurer l'exportateur OTEL
provider = TracerProvider()
exporter = OTLPSpanExporter(endpoint="http://localhost:4317")
provider.add_span_processor(BatchSpanProcessor(exporter))
trace.set_tracer_provider(provider)
# Activer la télémétrie RAIL
rail = RailScoreClient(api_key="YOUR_RAIL_API_KEY")
RAILTelemetry.instrument(rail)
# Tous les appels eval() émettent maintenant des spans automatiquement
result = rail.eval(content="Votre texte ici", mode="basic")
Attributs de span
Chaque appel rail.eval() émet un span avec ces attributs :
| Attribut | Type | Description |
|---|
rail.score | float | Score RAIL global |
rail.confidence | float | Confiance dans le score |
rail.mode | string | basic ou deep |
rail.credits_consumed | float | Crédits consommés |
rail.from_cache | bool | Si le résultat était mis en cache |
rail.dim.{name}.score | float | Score par dimension |
rail.dim.{name}.confidence | float | Confiance par dimension |
Visualisation des traces
Les spans RAIL s’intègrent à tout backend compatible OTEL : Jaeger, Tempo, Honeycomb, Datadog, New Relic ou Langfuse.
# Démarrer une instance Jaeger locale pour le développement
docker run -p 16686:16686 -p 4317:4317 jaegertracing/all-in-one
http://localhost:16686 pour voir les traces.
