Applications

Documentation Index

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Application वह तरीका है जिससे RAIL आपके monitor किए जाने वाले AI products को organize करता है। हर application की अपनी API keys, अपना environment, और अपनी governance policy होती है। जब आप किसी key से content evaluate करते हैं, तो उस key की application से जुड़ी policy तय करती है कि result को कैसे treat किया जाए।

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Model

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अपना configuration देखना

चूंकि एक key किसी application से bound होती है, आप API से पूछ सकते हैं कि उसे क्या govern करता है। ये read-only endpoints किसी भी rail_ key के साथ काम करते हैं:

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Policy application से आती है

आप हर request पर governance rules पास नहीं करते। हर application के साथ एक policy होती है, जो dashboard में एक बार configure होती है और उसकी keys से की गई हर evaluation पर अपने आप लागू होती है। एक नई application observe-only mode में शुरू होती है, इसलिए जब तक आप enforce करना न चुनें तब तक कुछ block नहीं होता। policy में क्या होता है और enforcement modes (log, block, regenerate) कैसे काम करते हैं, यह जानने के लिए Policy Engine देखें। Locked vs unlocked. Default रूप से policy unlocked होती है: per-request parameters जैसे mode, domain, और weights policy की defaults को override कर देते हैं, जो experiment करते समय सुविधाजनक है। जब आप policy को lock करते हैं, तो उन request parameters को ignore कर दिया जाता है और policy ही authoritative हो जाती है — यह तब useful है जब आप तय कर चुके हों कि application की हर key को किस governance का पालन करना चाहिए। current state कभी भी GET /config से check करें।

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Environments

एक application किसी environment में चलती है — अभी production। Environments किसी एक application को आगे चलकर, उदाहरण के लिए, production traffic को staging से अलग करने देते हैं; फिलहाल हर key production के against issue होती है।