Documentation Index
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Installation
pip install "rail-score-sdk[telemetry]"
Einrichtung
from opentelemetry import trace
from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
from opentelemetry.sdk.trace.export import BatchSpanProcessor
from opentelemetry.exporter.otlp.proto.grpc.trace_exporter import OTLPSpanExporter
from rail_score_sdk import RailScoreClient
from rail_score_sdk.telemetry import RAILTelemetry
# Konfigurieren Sie den OTEL-Exporter
provider = TracerProvider()
exporter = OTLPSpanExporter(endpoint="http://localhost:4317")
provider.add_span_processor(BatchSpanProcessor(exporter))
trace.set_tracer_provider(provider)
# Aktivieren Sie die RAIL-Telemetrie
rail = RailScoreClient(api_key="YOUR_RAIL_API_KEY")
RAILTelemetry.instrument(rail)
# Alle eval() Aufrufe erzeugen jetzt automatisch Spans
result = rail.eval(content="Ihr Text hier", mode="basic")
Span-Attribute
Jeder rail.eval() Aufruf erzeugt einen Span mit diesen Attributen:
| Attribut | Typ | Beschreibung |
|---|
rail.score | float | Gesamter RAIL-Punkt |
rail.confidence | float | Punktesicherheit |
rail.mode | string | basic oder deep |
rail.credits_consumed | float | Verbrauchte Credits |
rail.from_cache | bool | Ob das Ergebnis zwischengespeichert wurde |
rail.dim.{name}.score | float | Punkt pro Dimension |
rail.dim.{name}.confidence | float | Sicherheit pro Dimension |
Traces anzeigen
RAIL-Spans integrieren sich in jedes OTEL-kompatible Backend: Jaeger, Tempo, Honeycomb, Datadog, New Relic oder Langfuse.
# Starten Sie eine lokale Jaeger-Instanz für die Entwicklung
docker run -p 16686:16686 -p 4317:4317 jaegertracing/all-in-one
http://localhost:16686, um Traces anzuzeigen.
