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L’endpoint de conformité vérifie si le contenu généré par l’IA et son contexte environnant satisfont les exigences des principaux cadres réglementaires. Il retourne un verdict de réussite/échec par cadre, les clauses signalées et des recommandations de remédiation.
Endpoint API : POST /railscore/v1/compliance/check | Python : client.compliance_check() | Crédits : 5.0–10.0 par appel

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Cadres réglementaires pris en charge

CodeCadre réglementaireRégion
gdprRèglement général sur la protection des donnéesUE
ccpaCalifornia Consumer Privacy ActUS (Californie)
hipaaHealth Insurance Portability and Accountability ActUS
eu_ai_actEU Artificial Intelligence ActUE
india_dpdpIndia Digital Personal Data Protection ActInde
india_ai_govIndia AI Governance GuidelinesInde

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Utilisation de base

from rail_score_sdk import RailScoreClient

client = RailScoreClient(api_key="YOUR_RAIL_API_KEY")

result = client.compliance_check(
    content="Your AI system collects user behavior data to personalize responses.",
    frameworks=["gdpr", "eu_ai_act"],
    context="B2C SaaS chatbot processing EU user data",
)

for framework, check in result.frameworks.items():
    print(f"{framework}: {'PASS' if check.compliant else 'FAIL'}")
    for issue in check.issues:
        print(f"  - {issue.description}")
        print(f"    Remedy: {issue.remediation}")

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Coût en crédits

PérimètreCrédits
Cadre unique5.0
Multi-cadres (2–3)8.0
Multi-cadres (4–5)10.0

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Et ensuite

Référence API : Conformité

Référence complète des paramètres.

SDK Python : Conformité

Exemples du SDK Python.