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API : Vue d’ensemble India DPDP | SDK : Python DPDP
La Loi indienne de protection des données personnelles, 2023 (DPDP) gouverne comment les organisations traitent les données personnelles des individus en Inde. Pour les systèmes d’IA, la Loi n’est pas une case à cocher unique — les obligations s’attachent sur tout le cycle de vie de l’interaction d’un sujet des données : avant de collecter les données, tandis que vous les traitez, quand un individu exerce un droit et si une violation survient. RAIL transforme ces obligations en un petit ensemble d’opérations composables. Cette page explique les concepts ; la vue d’ensemble de l’API et le SDK Python montrent les appels.

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Le vocabulaire

  • Sujet des données — l’individu dont les données personnelles sont traitées.
  • Fiduciaire de données — l’organisation qui décide pourquoi et comment les données sont traitées (vous).
  • Fiduciaire de données significatif (FDS) — un fiduciaire que le gouvernement désigne comme plus haut risque, avec des devoirs supplémentaires (audits, DPO, évaluations d’impact).
  • Données personnelles — tout ce qui identifie un individu. En Inde, cela comprend prominemment Aadhaar, PAN, identifiants UPI et numéros de mobile.

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Obligations que RAIL vous aide à respecter

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Le cycle de vie de la conformité

Une session est le fil qui lie le parcours d’un seul sujet des données. Les événements s’accumulent sur elle, les minuteurs démarrent à partir de ces événements et les preuves sont assemblées à partir de la piste résultante.

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Quelle opération choisir ?

J'ai une sortie de modèle à publier

Scannez-la pour les PII indiens, les signaux d’enfants et la dérive d’objectif — puis détectez, masquez ou bloquez.

Je suis sur le point d'agir sur des données personnelles

Évaluez l’action pour un verdict déterministe allow / block / require_action.

Quelque chose s'est produit que je dois enregistrer

Émettez l’événement (consentement, DSR, violation). Les minuteurs statutaires démarrent automatiquement.

Un auditeur demande des preuves

Générez les preuves — un paquet construit à partir de la piste enregistrée de la session.

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Hébergé vs. enterprise

La même capacité DPDP est disponible de deux façons. Sur l’API hébergée votre application envoie le contenu à RAIL. Dans les déploiements self-hosted enterprise l’agent RAIL s’exécute à l’intérieur de votre propre environnement et le contenu ne quitte jamais — approprié quand la résidence des données ou le cloisonnement est requis. Le contrat de point de terminaison est identique, donc le code écrit contre l’un s’exécute contre l’autre.

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Connexe

Vue d'ensemble de l'API India DPDP

Les sept points de terminaison, coûts en crédits et une procédure pas à pas complète.

Cadres de conformité

Comment DPDP s’accompagne du GDPR, CCPA, HIPAA et de la Loi de l’UE sur l’IA.