Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.responsibleailabs.ai/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Concept: Applications | Policy Engine
Request
Response
वह application जिससे यह key scoped है:
id, environment, organization, और plan।इस application की evaluations पर लागू governance policy।
enforcement—log_only(सिर्फ़ outcomes record करें),block(threshold से नीचे को reject करें), याregenerate(एक safe rewrite की कोशिश करें, फिर fallback लगाएं)।evalMode— default evaluation depth:basicयाdeep।overallThreshold— pass होने के लिए न्यूनतम RAIL score (0–10)।domain— domain context जो dimension की sensitivity tune करता है।dimensionThresholds— per-dimension न्यूनतम scores; अपनी threshold से नीचे कोई भी dimension policy को fail कर देता है।dimensionWeights— overall score में हर dimension कितना योगदान देता है।compliance— इस application के लिए track किए जाने वाले frameworks।safeRegenerate— rewrite settings:enabled,maxAttempts, औरfallback(block,log, याhuman_review)।locked— जबtrueहो, तो यह policy authoritative है और per-request overrides ignore हो जाते हैं।
policy अभी responses को आकार दे रही है या नहीं।
active: true (mode: enforce) का मतलब है policy block या regenerate कर सकती है; active: false (mode: monitor) का मतलब है outcomes record होते हैं पर responses बदले नहीं जाते।