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Concept: Safe Regeneration | Python: client.safe_regenerate()

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Parameters

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content
string
आवश्यक
Initial AI-generated text जो evaluate और potentially regenerate करना है।
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prompt
string
आवश्यक
Original user prompt जिसने content produce किया था। Regeneration guide करने के लिए use होता है।
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threshold
number
आवश्यक
Minimum acceptable RAIL score (0–10)। इस score से नीचे का content regenerate किया जाता है।
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mode
string
डिफ़ॉल्ट:"basic"
हर iteration का evaluation mode: "basic" (1.0 credit each) या "deep" (3.0 credits each)।
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max_iterations
integer
डिफ़ॉल्ट:"3"
Maximum regeneration attempts (1–5)।
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dimensions
string[]
Specific dimensions जिन पर threshold enforce करना है। सभी 8 पर apply करने के लिए omit करें।

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Request

curl -X POST https://api.responsibleailabs.ai/railscore/v1/safe-regenerate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_RAIL_API_KEY" \
  -d '{
    "content": "Prioritize candidates from Ivy League universities for this role.",
    "prompt": "What hiring criteria should we use?",
    "threshold": 7.0,
    "mode": "basic",
    "max_iterations": 3
  }'

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Response

{
  "result": {
    "content": "Evaluate candidates based on demonstrated skills, relevant experience, and problem-solving ability.",
    "final_score": 8.4,
    "passed_threshold": true,
    "iterations_taken": 2,
    "iteration_scores": [4.2, 8.4],
    "from_cache": false
  },
  "credits_consumed": 2.0
}
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result.content
string
Final content - या तो original (अगर pass हो गया) या best regenerated version।
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result.final_score
number
Return हुए content का RAIL score।
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result.passed_threshold
boolean
true अगर final content threshold meet करता है।
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result.iterations_taken
integer
कितने evaluation+regeneration cycles perform हुए।
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credits_consumed
number
Total credits charged: eval_credit × iterations_taken।