Documentation Index
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インストール
pip install "rail-score-sdk[telemetry]"
セットアップ
from opentelemetry import trace
from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
from opentelemetry.sdk.trace.export import BatchSpanProcessor
from opentelemetry.exporter.otlp.proto.grpc.trace_exporter import OTLPSpanExporter
from rail_score_sdk import RailScoreClient
from rail_score_sdk.telemetry import RAILTelemetry
# OTELエクスポータを設定
provider = TracerProvider()
exporter = OTLPSpanExporter(endpoint="http://localhost:4317")
provider.add_span_processor(BatchSpanProcessor(exporter))
trace.set_tracer_provider(provider)
# RAILテレメトリを有効にする
rail = RailScoreClient(api_key="YOUR_RAIL_API_KEY")
RAILTelemetry.instrument(rail)
# すべてのeval()呼び出しが自動的にスパンを発行します
result = rail.eval(content="Your text here", mode="basic")
スパン属性
すべての rail.eval() 呼び出しは、次の属性を持つスパンを発行します：
| 属性 | タイプ | 説明 |
|---|
rail.score | float | 全体のRAILスコア |
rail.confidence | float | スコアの信頼度 |
rail.mode | string | basic または deep |
rail.credits_consumed | float | 消費されたクレジット |
rail.from_cache | bool | 結果がキャッシュされたかどうか |
rail.dim.{name}.score | float | 次元ごとのスコア |
rail.dim.{name}.confidence | float | 次元ごとの信頼度 |
トレースの表示
RAILスパンは、Jaeger、Tempo、Honeycomb、Datadog、New Relic、またはLangfuseなどのOTEL互換バックエンドと統合されます。
# 開発用にローカルJaegerインスタンスを起動
docker run -p 16686:16686 -p 4317:4317 jaegertracing/all-in-one
http://localhost:16686を開いてトレースを表示します。
