はじめに
RAIL Score プラットフォームは、責任ある AI の 8 次元にわたって AI 生成テキストを評価し、各次元に対して 0-10 のスコアを返し、信頼レベル、説明、および実行可能な推奨事項を提供します。クイックスタート
RAIL Score を 5 分以内でセットアップします。
API リファレンス
すべての RAIL Score API の完全なエンドポイント仕様。
Python SDK
完全な型サポートを備えた同期および非同期の Python クライアント。
JavaScript SDK
Node.js およびブラウザ環境向けの TypeScript ファースト SDK。
8 次元
| 次元 | 測定内容 |
|---|---|
| 公平性 | 人口統計にわたる公平な扱い |
| 安全性 | 有害または危険なコンテンツの不在 |
| 信頼性 | 事実の正確性と調整された信頼度 |
| 透明性 | 明確な理由付けと開示された制限 |
| プライバシー | 個人情報の保護 |
| 説明責任 | トレース可能で監査可能な理由付け |
| 包括性 | アクセス可能で包括的な言語 |
| ユーザーへの影響 | ユーザーに提供されるポジティブな価値 |
探索
RAIL フレームワーク
スコアアンカーと例を用いて各次元を深く掘り下げます。
概念: 評価
基本モードと深層モード、スコアティア、およびカスタムウェイト。
統合
OpenAI、Gemini、および Anthropic の呼び出しを自動的にラップします。
ユースケース
RAIL Score を使用したエンドツーエンドのチュートリアル。