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RAIL Score は 3 つの領域に整理されています。スコアリングに使うコアコンセプト、スコアをどう扱うかを決めるガバナンス層、そして規制やエージェントのユースケース向けの特化型チェックです。各コンセプトには専用のページ、API リファレンス、SDK ガイドがあります。

コアコンセプト

評価

8 つの RAIL 次元にわたってコンテンツをスコアリングします。すべての基盤です。

RAIL フレームワーク

スコアアンカーと例を交えた 8 つの次元の詳細。

安全な再生成

品質しきい値を下回ったコンテンツを自動的に再生成します。

ガバナンス

アプリケーション

API キー、環境、それらを統制するポリシーがどう組み合わさるか。

ポリシーエンジン

スコアをアクションに変換します。しきい値を下回ったものをログ記録、ブロック、または再生成します。

ミドルウェア

すべての AI レスポンスを自動的にスコアリングするドロップインのプロバイダラッパー。

特化型チェック

コンプライアンス

GDPR、HIPAA、EU AI 法、CCPA、インド DPDP などに対してコンテンツをチェックします。

エージェント評価

AI エージェントでツール呼び出しをインターセプトし、結果をスキャンし、プロンプトインジェクションを検出します。

各要素の組み合わせ方

評価から始めてください。他のすべてのコンセプトはこれを土台にしています。