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API-Schlüssel abrufen

  1. Kostenloses Konto erstellen.
  2. Öffnen Sie Ihr Dashboard.
  3. Klicken Sie im Bereich API-Schlüssel auf Generate Key.
Kopieren Sie Ihren Schlüssel sofort. Er beginnt mit rail_ und wird nicht erneut angezeigt.
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Schlüssel überprüfen

Response
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SDK installieren

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Ihre erste Antwort bewerten

Senden Sie einen von KI erzeugten Inhalt und erhalten Sie einen RAIL Score zurück. Hier bewerten wir eine typische Antwort eines Support-Bots.
Response
Die Antwort lesen:
  • rail_score.score — der Gesamtscore, 0 bis 10, ein gewichteter Durchschnitt der acht Dimensionen. Hier liegt 7.6 im Band Good.
  • dimension_scores — Score und Konfidenz für jede der acht RAIL-Dimensionen. Die niedrigeren Werte hier (Transparenz, Verantwortlichkeit, Inklusivität um 6,6) zeigen, was verbessert werden sollte: Die Antwort sagt nicht, an wen man sich wenden kann oder was passiert, wenn die E-Mail nie ankommt.
  • policy_outcome — wie die Richtlinie Ihrer Anwendung dieses Ergebnis bewertet hat: der Schwellenwert zum Bestehen, ob es passed ist und ob die Durchsetzung derzeit aktiv ist. Hier befindet es sich im Beobachtungsmodus (enforced: false), das Urteil wird also gemeldet, aber die Antwort wird nicht verändert.
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Mit dem Deep-Modus tiefer gehen

Der Basic-Modus liefert Ihnen die Scores. Der Deep-Modus führt eine detailliertere Analyse desselben Inhalts durch und ergänzt eine Erklärung pro Dimension, Problem-Tags und Verbesserungsvorschläge, sodass Sie sehen, warum eine Dimension so bewertet wurde, wie sie es wurde.
Response (excerpt)
Jede Dimension trägt nun eine explanation und issues, und die Antwort fasst alle markierten Probleme in einem issues-Array auf oberster Ebene zusammen, bereit zur Anzeige in einer Prüfwarteschlange oder einem Dashboard.

Wie geht es weiter

Konzepte: Bewertung

Basic- vs. Deep-Modus, Bewertungsstufen und benutzerdefinierte Gewichtungen verstehen.

Konzepte: Sichere Regeneration

Inhalte automatisch korrigieren, die unter Ihren Schwellenwerten liegen.

Integrationen

Umhüllen Sie Ihre OpenAI-, Anthropic- oder Gemini-Aufrufe mit automatischem RAIL-Scoring.

Python SDK

Vollständige SDK-Referenz mit synchronen und asynchronen Clients.