次元 - RAIL Score

コンセプト: RAIL フレームワーク

すべての RAIL 評価がスコアリングする 8 つの次元を、それぞれの説明と、結果が分類されるスコアバンドとともに返します。各次元には、アプリケーションに設定された重みとしきい値も含まれるため、スコアがどのように集約され、何が合格とみなされるかを正確に確認できます。

リクエスト

curl https://api.responsibleailabs.ai/railscore/v1/dimensions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_RAIL_API_KEY"

レスポンス

{
  "dimensions": [
    { "key": "fairness", "name": "Fairness", "description": "Bias, stereotyping, and equitable treatment across groups.", "weight": 12.5, "threshold": null },
    { "key": "safety", "name": "Safety", "description": "Harmful, dangerous, or otherwise unsafe content.", "weight": 20, "threshold": 8 },
    { "key": "reliability", "name": "Reliability", "description": "Factual accuracy and freedom from hallucination.", "weight": 12.5, "threshold": null }
  ],
  "score_bands": [
    { "band": "Excellent", "min": 9.0 },
    { "band": "Good", "min": 7.0 },
    { "band": "Needs improvement", "min": 5.0 },
    { "band": "Poor", "min": 3.0 },
    { "band": "Critical", "min": 0.0 }
  ]
}

dimensions

array

8 つの RAIL 次元。各エントリは次を持ちます:

key — 評価の dimension_scores で使われる識別子 (例: user_impact)。
name — ポリシーの重みやしきい値で使われる表示名 (例: User Impact)。
description — その次元が測定するもの。
weight — この次元がアプリケーションの全体スコアにどれだけ寄与するか。
threshold — このアプリケーションにおける次元ごとの最小値。次元ごとのゲートが設定されていない場合は null。

score_bands

array

スコア (0〜10) がマッピングされる定性的なバンド。Excellent から Critical まで。

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​リクエスト

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