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Documentation Index

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エンドポイント: POST /railscore/v1/compliance/check | フレームワークコード: india_ai_gov | クレジット: 1 回の呼び出しあたり 5.0
インドの AI ガバナンスガイドラインは、責任ある AI の開発と展開のための原則を定めています。コンプライアンスチェックは、これらの原則に対して AI コンテンツを評価し、公平性、透明性、説明責任、安全性を対象とします。

対応しているチェック

領域原則確認内容
公平性非差別出力が保護属性にわたるバイアスを示しているか
透明性説明可能性AI の関与と意思決定の根拠が開示されているか
説明責任監査可能性監査証跡と責任の連鎖が存在するか
安全性危害の防止有害な出力に対するセーフガードが整備されているか
プライバシーデータ保護インドのデータ保護フレームワークとの整合
包摂性アクセシビリティシステムが多様な集団に公平にサービスを提供するか
信頼性正確性出力が信頼でき一貫しているか

リクエスト

curl -X POST https://api.responsibleailabs.ai/railscore/v1/compliance/check \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_RAIL_API_KEY" \
  -d '{
    "content": "Based on the applicant profile, the system recommends denying the insurance claim.",
    "frameworks": ["india_ai_gov"],
    "context": "Insurance claim processing AI for Indian customers"
  }'

レスポンス

{
  "result": {
    "overall_compliant": false,
    "frameworks": {
      "india_ai_gov": {
        "compliant": false,
        "issues": [
          {
            "clause": "Transparency — Explainability",
            "description": "Automated denial recommendation lacks explanation of factors considered.",
            "severity": "high",
            "remediation": "Provide a clear explanation of the key factors that led to the denial recommendation, and disclose that the decision was AI-assisted."
          },
          {
            "clause": "Accountability — Grievance redressal",
            "description": "No mention of appeal or grievance mechanism for the affected individual.",
            "severity": "medium",
            "remediation": "Include a mechanism for the applicant to contest or appeal the automated recommendation."
          }
        ]
      }
    }
  },
  "credits_consumed": 5.0
}

インド DPDP と組み合わせる

包括的なインドコンプライアンスのために、ガバナンスガイドラインを DPDP と一緒にチェックします:
curl -X POST https://api.responsibleailabs.ai/railscore/v1/compliance/check \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_RAIL_API_KEY" \
  -d '{
    "content": "The system processes Aadhaar-linked records to verify identity.",
    "frameworks": ["india_ai_gov", "india_dpdp"],
    "context": "Identity verification AI for Indian financial services"
  }'
より深い DPDP コンプライアンス(PII スキャン、同意追跡、侵害タイマー)には、専用のインド DPDP エンドポイントを使用します。
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