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Konzept: Compliance | Python: client.compliance_check()

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Parameter

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content
string
erforderlich
Der KI-generierte Text oder die Systembeschreibung, die überprüft werden soll.
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frameworks
string[]
erforderlich
Regulatorische Rahmenbedingungen, gegen die überprüft werden soll. Optionen: gdpr, ccpa, hipaa, eu_ai_act, india_dpdp, india_ai_gov.
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context
string
Beschreibung des Bereitstellungskontexts (z. B. “Gesundheits-Chatbot für EU-Patienten”). Verbessert die Genauigkeit.

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Anfrage

curl -X POST https://api.responsibleailabs.ai/railscore/v1/compliance/check \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_RAIL_API_KEY" \
  -d '{
    "content": "Wir sammeln Daten zur Benutzerinteraktion, um die Personalisierung zu verbessern.",
    "frameworks": ["gdpr", "eu_ai_act"],
    "context": "B2C-Chatbot für EU-Nutzer"
  }'

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Antwort

{
  "result": {
    "overall_compliant": false,
    "frameworks": {
      "gdpr": {
        "compliant": false,
        "issues": [
          {
            "clause": "Artikel 13 — Bereitstellung von Informationen",
            "description": "Keine Erwähnung der Rechtsgrundlage für die Verarbeitung oder der Aufbewahrungsfrist.",
            "severity": "hoch",
            "remediation": "Geben Sie die Rechtsgrundlage (z. B. berechtigtes Interesse) und die Aufbewahrungsfrist in der Antwort an."
          }
        ]
      },
      "eu_ai_act": {
        "compliant": true,
        "issues": []
      }
    }
  },
  "credits_consumed": 8.0
}
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result.overall_compliant
boolean
true nur, wenn alle angeforderten Rahmenbedingungen bestanden haben.
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result.frameworks
object
Ergebnisse pro Rahmenbedingung. Jeder Eintrag hat compliant (boolean) und issues (Array von markierten Klauseln mit Schweregrad und Handlungsempfehlungen).
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credits_consumed
number
5.0 für einen einzelnen Rahmen, 8.0 für 2–3, 10.0 für 4–5.