Konzept: Bewertung | Python:
client.eval()Parameter
string
erforderlich
Der zu bewertende KI-generierte Text. Muss 10–10.000 Zeichen umfassen.
string
Standard:"basic"
Bewertungsmodus:
"basic"— die Kern-Scoring-Modelle von RAIL für schnelles Echtzeit-Scoring."deep"— eine tiefere, detailliertere Analyse, die zusätzlich Erklärungen pro Dimension und Problem-Tags zurückgeben kann."auto"— führtbasicaus und eskaliert automatisch zudeepnur dann, wenn ein echtes Problem erkannt wird (eine niedrig bewertete oder niedrig-konfidente Dimension oder ein gekennzeichnetes Signal). Sie erhalten schnelles Scoring bei sauberen Inhalten und tiefe Analyse genau dort, wo es zählt. Die Antwortresultbeinhaltetresolved_mode("basic"oder"deep"— welche Stufe tatsächlich ausgeführt wurde) undescalated(boolean). Abgerechnet nach der Stufe, die ausgeführt wurde.
string[]
Teilmenge der zu bewertenden Dimensionen. Weglassen, um alle 8 zu bewerten. Optionen:
fairness, safety, reliability, transparency, privacy, accountability, inclusivity, user_impact.object
Benutzerdefinierte Dimensionsgewichtungen. Die Werte müssen sich auf 100 summieren. Z. B.
{"safety": 25, "reliability": 20, ...}.string
Hinweis auf den Domänenkontext:
"general", "healthcare", "legal", "finance", "code". Verbessert die Bewertungsgenauigkeit.boolean
Standard:"false"
Erklärungen pro Dimension einbeziehen (nur Deep-Modus).
boolean
Standard:"false"
Erkannte Problem-Tags pro Dimension einbeziehen (nur Deep-Modus).
boolean
Standard:"false"
Verbesserungsvorschläge pro Dimension einbeziehen (nur Deep-Modus).
Anfrage
Antwort
object
Wie die Richtlinie Ihrer Anwendung dieses Ergebnis bewertet hat.
enforcement— der Modus der Richtlinie (log_only,blockoderregenerate).threshold— der zum Bestehen erforderliche Gesamtscore.score— der Gesamtscore dieses Ergebnisses.passed— ob der Score den Schwellenwert erreicht hat.enforced— ob auf das Ergebnis reagiert wurde. Beifalsebefindet sich die Richtlinie im Beobachtungsmodus: Das Urteil wird gemeldet, aber die Antwort wird nicht verändert, sodass Sie sehen können, was blockiert würde. Prüfen Sie den aktuellen Zustand mitGET /config.
block-Richtlinie 422 POLICY_BLOCKED zurück, und eine regenerate-Richtlinie versucht eine sichere Neuformulierung, bevor sie ihre Ausweichaktion anwendet.number
RAIL-Gesamtscore (0,0–10,0), gewichteter Durchschnitt aller bewerteten Dimensionen.
number
Modellkonfidenz im Score (0,0–1,0).
object
Scores pro Dimension. Jeder Eintrag hat
score (0–10) und confidence (0–1). Im Deep-Modus zusätzlich: explanation, issues, suggestions.boolean
true, wenn dieses Ergebnis aus dem Cache zurückgegeben wurde (0 Credits berechnet).string
Bei
mode: "auto" die Stufe, die tatsächlich ausgeführt wurde — "basic" oder "deep". Verwenden Sie result.escalated, um festzustellen, ob der Deep Judge aufgerufen wurde.boolean
Nur vorhanden (als
true), wenn der übermittelte Inhalt das Analysefenster (ca. 4.000 Zeichen) überschreitet: der Score bewertet den vorderen Teil des Inhalts. Teilen Sie längere Inhalte für vollständige Abdeckung auf mehrere Aufrufe auf.number
Für diese Anfrage berechnete Credits.
0 bei zwischengespeicherten Antworten.