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Konzept: Sichere Regeneration | Python: client.safe_regenerate()

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Parameter

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content
string
erforderlich
Der ursprünglich von der KI generierte Text, der bewertet und möglicherweise regeneriert werden soll.
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prompt
string
erforderlich
Der ursprüngliche Benutzerprompt, der den Inhalt erzeugt hat. Wird verwendet, um die Regeneration zu leiten.
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threshold
number
erforderlich
Minimal akzeptabler RAIL-Score (0–10). Inhalte unter diesem Score werden regeneriert.
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mode
string
Standard:"basic"
Bewertungsmodus pro Iteration: "basic" (1.0 Kredit jeweils) oder "deep" (3.0 Kredite jeweils).
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max_iterations
integer
Standard:"3"
Maximale Regenerationsversuche (1–5).
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dimensions
string[]
Spezifische Dimensionen, auf die der Schwellenwert angewendet werden soll. Auslassen, um auf alle 8 anzuwenden.

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Anfrage

curl -X POST https://api.responsibleailabs.ai/railscore/v1/safe-regenerate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_RAIL_API_KEY" \
  -d '{
    "content": "Priorisieren Sie Kandidaten von Ivy-League-Universitäten für diese Rolle.",
    "prompt": "Welche Einstellungs Kriterien sollten wir verwenden?",
    "threshold": 7.0,
    "mode": "basic",
    "max_iterations": 3
  }'

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Antwort

{
  "result": {
    "content": "Bewerten Sie Kandidaten basierend auf nachgewiesenen Fähigkeiten, relevanter Erfahrung und Problemlösungsfähigkeit.",
    "final_score": 8.4,
    "passed_threshold": true,
    "iterations_taken": 2,
    "iteration_scores": [4.2, 8.4],
    "from_cache": false
  },
  "credits_consumed": 2.0
}
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result.content
string
Der endgültige Inhalt - entweder der Originalinhalt (wenn er bestanden hat) oder die beste regenerierte Version.
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result.final_score
number
RAIL-Score des zurückgegebenen Inhalts.
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result.passed_threshold
boolean
true, wenn der endgültige Inhalt den Schwellenwert erfüllt.
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result.iterations_taken
integer
Anzahl der durchgeführten Bewertungs- und Regenerationszyklen.
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credits_consumed
number
Insgesamt berechnete Kredite: eval_credit × iterations_taken.